以前にディープラーニングを使ってりんごとみかんの分類を行った pythonでkerasを使った全結合での画像分類 - ヘビ夫のプログラミング備忘録 少し発展させて、サッカー選手の顔画像を分類してみることとした 参考 ディープラーニングでザッカーバーグの顔を…

引っ越しました qiita.com ディープラーニングでりんごとみかんの分類を行う 作業の際には以下のサイトを参考にさせていただいた Kerasによる、ものすごくシンプルな画像分類（りんごとオレンジ） - Qiita

前回、OpenCVを使った顔検出を行った programdl.hatenablog.com 今回はパターンを少し変えてトライ 引越しました qiita.com

OpenCVを使って顔検出をしてみる 今回はサッカー選手メッシの画像でトライしてみた 参考 bing image search APIを使ってみた - ヘビ夫のプログラミング備忘録 OpenCVを使った顔検出(番外編) - ヘビ夫のプログラミング備忘録 サッカー選手の顔画像を分類して…

bing image search APIを使うことでwebから特定の画像を収集する 今回はパンダの画像を集めてみた 事前準備 bing image search APIを使用するにはMicrosoft Azureへの登録が必要 登録方法は以下のサイトを参考にさせていただいた Bingの画像検索APIを使って…

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SSDとはSingle Shot MultiBox Detectorのことで、物体検出アルゴリズムの一つ。 物体検出アルゴリズムにはYOLOなどもある。 何から手を付けていいのかわからなかったので とりあえず以下のサンプルソースを動かしてみた。 https://github.com/rykov8/ssd_ker…

kerasで実装したmodelを可視化する 準備 graphvizをインストール $ sudo apt-get install graphviz その後pydotをインストール $ pip install pydot graphviz 実装 2行ソースを追加 今回は以下で公開されるmnist_cnnのサンプルコードを使用 GitHub - fcholle…

webページ取得 urllib requests データの整形 lxml pyquery BeautifulSoup4 scrapy scrapy shell 例 scrapy shell https://news.yahoo.co.jp/pickup/6300579 response.css('.newsTitle ::text').extract() response.css('.body').xpath('string()').extract()…

pythonでMongoDBを使用してみる ソースコード はじめにMongoDBへのアクセスと定義を行う from pymongo import MongoClient #アクセス client=MongoClient("localhost",27017) #DB作成 db=client.testdb #collection作成 collection=db.testcollect MongoDBの…

mongoDBはドキュメント特化のNoSQLデータベース インストール $ sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 0C49F3730359A14518585931BC711F9BA15703C6 $ echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xeni…

wgetとは、HTTP、FTPプロトコルを使用してファイルをダウンロードするコマンド インストール $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install -y wget 確認 $ wget wget: URLがありません 使い方: wget [オプション]... [URL]... 詳しいオプションは `wget --…