LDA（潜在的ディレクトリ配分法、latent dirichelet allocation）を使ってトピック分類を行った。 同じく文章分類を行うことができるナイーブベイズは教師あり学習なのに対して、 LDAは教師なし学習なのでラベルが不要となる。 programdl.hatenablog.com デ…

引っ越しました qiita.com ベクトル化について fit_transformで特徴量ベクトルを生成する。transformで特徴量ベクトルに従ったサンプル文章のベクトル化を実施 (0,1)= (キーワードリストの配列番号,特徴量ベクトルの配列番号) 参考 検索キーワード を python…

リモートブランチをローカルにもってくる git branch branch1 origin/branch1 ブランチ切り替え git checkout branch1 作業用ファイルを初期状態にもどす(add前) git checkout . タグ付け git tag release_1.1 タグのプッシュ git push origin release_1.1